估计标准误差(Se)是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标,主要用来衡量回归方程的代表性。
估计标准误差的值越小,则估计量与其真实值的近似误差越小,但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。
估计标准误差(Se)是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标,主要用来衡量回归方程的代表性。
估计标准误差的值越小,则估计量与其真实值的近似误差越小,但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。
中文名 | 估计标准误差 |
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英文名 | standard error of estimate |
作用 | 衡量回归方程的代表性 |
应用领域 | 数学 |
用k个自变量建立线性方程,预测因变量的值,则自由度公式:
其中SSE是估计值与实际值的离差平方和
它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小。
它可以说明以回归直线为中心的所有相关点的 离散程度。
它可以反映两变量之间相关的密切程度。
它可以表明回归方程实用价值的大小。
估计标准误差的值越小,则估计量与其真实值的近似误差越小,但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。