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2023手机处理器性能排行榜

2023十大性能最强的手机处理器 最新手机CPU性能排名2023
2023手机处理器性能排行榜名单如下:骁龙8 Gen2、苹果A17 Pro、苹果A16、天玑9200+、苹果A15、天玑9200、天玑9000、骁龙8 Gen1+、骁龙8 Gen1、苹果A14,下面请看榜单详细内容。
2023手机处理器性能排行榜
2023手机处理器性能排行榜
作为新一代骁龙8系列手机处理器,骁龙8 Gen2一改高通近年来标志性的八核心三丛集架构,首次采用全新的四丛集架构设计,由一颗Cortex X3超级大核+两颗A720性能核心+两颗A710大核+三颗A510能效核心的组合。从测评跑分来看,骁龙8 Gen2的CPU多核性能以及GPU性能几乎和A16旗鼓相当、胜于A15,在CPU单核性能上略低于苹果A15,是目前性能最强的安卓手机处理器。
  • 2023年苹果秋季新品发布会上,全球首款3纳米制程手机芯片A17 Pro,正式登场。苹果表示A17 Pro芯片采用3纳米工艺技术,配备了两个双CPU高性能核心,比起A16快10%。A17 Pro在GPU核心数量提升为 6 核心,两个性能核心提升20% ,晶体管数量也从160亿个增加到 190亿个。
  • 苹果A16处理器于2022年9月8日正式发布,它采用台积电N4工艺打造,包括2*3.46Ghz高性能核心+4*2.02Ghz低功耗核心,16MB L2缓存,5核心GPU 700Mhz,16核心APU芯片。与苹果A15相比,A16处理器在CPU单核方面提升了8%,在多核性能方面则提升了11%,尽管提升幅度在历代A系列处理器中处于垫底,但依然是目前性能最强的手机处理器。
  • 天玑9200+,是联发科于2023年发布的手机处理器,采用台积电4nm工艺制程,为天玑9200的升频版本,对标高通骁龙8Gen2处理器。其CPU部分采用1+3+4三丛集架构设计,包含1颗X3超大核、3颗A715大核和4颗A510小核,超大核和大核全部支持64位应用。天玑9200+大幅提升了增性能,是联发科针对旗舰手机深度打磨的性能王者。
  • A15 Bionic仿生芯片采用5纳米制程技术,是苹果自研的一款移动端芯片产品。自苹果发售iPhone13系列以来,其搭载的A15仿生芯片就一直备受关注。各家媒体和评测方,对A15仿生芯片的性能、效率和图形核心等各项综合项目的评测数据显示,不管是跑分,还是实际使用,A15的成绩都超过了一众竞争对手,具有更高效能、更快效率。
  • 天玑9200是联发科技于2022年11月8日推出的处理器,定位旗舰5G移动平台。天玑9200基于台积电第二代4nm制程打造,搭载新一代8核旗舰CPU和新一代11核GPU Immortalis-G715,Cortex-X3超大核主频高达3.05GHz,性能核心全部支持纯64位应用,GPU支持移动端的硬件光线追踪和可变速率渲染技术。
  • 天玑9000是MediaTek是联发科品牌旗下一款移动平台处理器,其采用台积电4纳米工艺制程,CPU采用“1+3+4”三丛集Armv9架构,APU性能提升,ISP处理速度提升,最高支持3.2亿像素摄像头,采用Mali-G710十核GPU,搭载R16 5G调制解调器。天玑9000采用联发科第五代APU——APU 590,采用高能效AI架构设计,较上一代(第四代)的性能和能效约提升4倍,是一款不错的手机处理器。
  • 高通8系列性能已经非常强悍,而骁龙8 Gen1 Plus则是高通新一代骁龙 8 Gen1 芯片优化版,高通给出的数据是,CPU性能提升10%、CPU能效提升30%、GPU主频提升10%、GPU功耗降低30%。骁龙8Gen1 Plus从三星4nm改成台积电4nm工艺,因为这个工艺的加持以及各方面升级优化,促使8 Gen1+既提升了性能,还将功耗降低了15%。
  • 骁龙 8 Gen 1是高通推出的一款芯片,也是高通首款使用ARM最新Armv9架构的芯片。骁龙 8 Gen 1 内置八核 Kryo CPU,其中包括一个基于 Cortex-X2 的 3.0 GHz 内核,三个基于 Cortex-A710 的 2.5GHz 高性能内核,以及四个基于Cortex-A510的1.8GHz高效内核。骁龙8 Gen 1芯片的制程工艺从骁龙888的三星5nm制程工艺升级到三星4nm制程工艺。在安卓阵营中,8 Gen1无疑是2022年的旗舰级主角之一,虽然性能拔尖,但从现有的各路专业测评来看,其综合表现与苹果A15的差距较大,毕竟功耗偏高、发热明显。
  • A14 Bionic芯片采用5nm芯片工艺,是苹果自研的一款移动端芯片产品,也是行业首款5nm制程芯片。A14 CPU采用6核设计,性能较A12芯片提升40%;GPU采用4核设计,性能较A12芯片提升超30%。与A13相比,A14的晶体管数量得到了大幅提升,从A13的85亿颗,增加到了118亿颗。神经网络引擎则采用更新的架构,相比A13更加更大。虽发布于2020年,但两年后的今天还是非常能打。